Các đại biểu đã trao đổi, thảo luận về các cơ hội tiếp nhận sinh viên Việt Nam đến học tập tại các trường đại học Đức, tiềm năng hợp tác giữa các tổ chức giáo dục và nghiên cứu Việt Nam và Đức.

(Ảnh: VNU)

Cuối tuần qua tại Berlin, Văn phòng Khoa học và Công nghệ và Bộ phận Hợp tác Giáo dục và Quản lý Lưu Học sinh của Đại sứ quán Việt Nam tại Đức, Hội Lưu học sinh Việt Nam tại Berlin-Brandenburg, và Mạng lưới Đổi mới sáng tạo Việt Nam-Đức (VGI) đã đồng tổ chức Hội thảo “Trí tuệ nhân tạo trong kỷ nguyên vươn lên của Việt Nam: Tiềm năng ứng dụng và cơ hội hợp tác với Đức."

Tham gia hội thảo có 18 đại biểu dự trực tiếp và 46 dự trực tuyến, trong đó có 39 đại biểu ở Đức và 25 đại biểu ở Việt Nam.

Thông qua Hội thảo này, Ban Tổ chức mong muốn chia sẻ các kết quả nghiên cứu, kinh nghiệm thực tiễn và các xu hướng mới nổi trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI), đồng thời thúc đẩy giao lưu học thuật và tăng cường kết nối giữa các nhà khoa học, giảng viên và chuyên gia Việt Nam tại Đức và các đối tác của họ tại Việt Nam, qua đó góp phần mở rộng và làm sâu sắc thêm hợp tác Việt Nam-Đức trong giáo dục đại học, đào tạo sau đại học và nghiên cứu khoa học.

Chương trình Hội thảo tập trung vào các chủ đề nóng và thiết thực, bao gồm ứng dụng AI trong giáo dục, kinh tế và quản trị; mô hình ngôn ngữ lớn và các vấn đề pháp lý liên quan; AI cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ (SME); ứng dụng AI trong cảnh báo sớm thiên tai, tài chính và các lĩnh vực liên ngành.

Tại hội thảo đã có 5 phiên báo cáo và thảo luận chuyên sâu dưới sự điều hành của Giáo sư, Tiến sỹ Nguyễn Xuân Thính, Chủ tịch VGI.

Giáo sư, Tiến sỹ Daniel Ambach, Đại học Khoa học Ứng dụng Kinh doanh số DBU, đã trình bày về sự chuyển đổi mô hình từ trí tuệ nhân tạo tạo sinh (Generative AI - hệ thống trả lời câu hỏi) sang trí tuệ nhân tạo tác nhân (Agentic AI - hệ thống tự động thực hiện quy trình công việc).

Báo cáo xem xét các ứng dụng hiện tại trong nền kinh tế, nơi các tác nhân đang chuyển từ kiến trúc "con người tham gia" sang kiến trúc "con người điều khiển," thúc đẩy hiệu quả trong các lĩnh vực như xử lý tuân thủ và hỗ trợ khách hàng tự động.

Trong giáo dục, trọng tâm chuyển sang các hệ thống gia sư thông minh cung cấp phản hồi cá nhân hóa, có thể mở rộng, đồng thời đặt ra các câu hỏi quan trọng về việc giảm tải nhận thức và sự cần thiết của việc đánh giá quy trình hơn là sản phẩm.

Báo cáo “Đánh giá kiến thức pháp lý Việt Nam của các mô hình ngôn ngữ lớn“ của Giáo sư, Tiến sỹ Bình Vũ ở Đại học Khoa học Ứng dụng Heidenberg (SRH), giới thiệu "VLegal-Bench," một bộ chuẩn đánh giá dựa trên cấu trúc phân cấp của luật pháp Việt Nam để khắc phục hạn chế của các bộ chuẩn tập trung vào tiếng Anh hiện có.

Các chuẩn mực pháp lý hiện có cho các mô hình ngôn ngữ lớn chủ yếu tập trung vào tiếng Anh và luật tục, hạn chế việc đánh giá trong các hệ thống luật dân sự. Báo cáo giới thiệu Chuẩn mực Pháp lý Việt Nam (VLegal-Bench), một chuẩn mực dựa trên nhận thức về cấu trúc phân cấp và được mã hóa của luật pháp Việt Nam.

Giáo sư, Tiến sỹ Eduard Depner, Đại học Khoa học Ứng dụng Aalen, mang đến Hội thảo Báo cáo AI và Doanh nghiệp vừa và nhỏ (SMEs), trong đó phân tích các bài học quá khứ và áp dụng vào bối cảnh hiện tại của AI đối với SMEs, tập trung vào tác động và thách thức trong quy trình làm việc.

Bài thuyết trình đặt trí tuệ nhân tạo vào bối cảnh phát triển của công nghệ thông tin, áp dụng những "bài học kinh nghiệm" trong quá khứ vào sự phát triển hiện tại của AI, đặc biệt tập trung vào các SME, nhằm chỉ ra những thiếu sót và tận dụng các cơ hội.

Báo cáo về học máy lượng tử (Quantum ML) trong cảnh báo thiên tai của Tiến sỹ Nhung Lê, Trung tâm Nghiên cứu Khoa học Trái đất Đức (GFZ ), trình bày về việc ứng dụng học máy lượng tử kết hợp dữ liệu vệ tinh để nhận diện các biến dạng bề mặt Trái Đất, phục vụ cảnh báo sớm các hiểm họa địa chất.

Phần trình bày về AI & Công nghệ tài chính của Tiến sỹ Hùng Phan, Công ty Trách nhiệm hữu hạn Tamara - kỳ lân công nghệ của Saudi Arabia, phân tích sự chuyển đổi của ngành tài chính từ hệ thống chuyên gia sang AI tự hành, phân chia AI thành cơ chế "phòng thủ" (chống gian lận) và "tấn công" (tạo giá trị qua cá nhân hóa).

Tại Hội thảo các báo cáo viên và đại biểu tham dự đã có những trao đổi, thảo luận mang tính thực tiễn và gợi mở, như ảnh hưởng của AI đối với các hoạt động chuyên môn, các cơ hội tiếp nhận sinh viên Việt Nam đến học tập tại các trường đại học Đức, tiềm năng hợp tác giữa các tổ chức giáo dục và nghiên cứu Việt Nam và Đức, cơ hội việc làm cho các nghiên cứu sinh Việt Nam tại các tập đoàn lớn của Đức.

Theo TTXVN/Vietnam+