AI dự đoán chính xác hàng chục vấn đề sức khỏe thông qua giấc ngủ

  • 06:52, 08/01/2026
  • icon facebook
  • icon youtube
  • icon titok

Trí tuệ nhân tạo (AI) có thể sử dụng các bản ghi hoạt động não từ một đêm duy nhất trong phòng thí nghiệm giấc ngủ để dự đoán nguy cơ mắc hơn 100 bệnh lý của một người. Đây là mô hình AI được phát triển bởi các nhà khoa học ở Trung tâm Y tế Stanford, California, Mỹ.

Được gọi là SleepFM, mô hình AI này được đào tạo trên hơn 585.000 giờ dữ liệu giấc ngủ thu thập thông qua phương pháp đo đa ký giấc ngủ từ 65.000 người tham gia. Phương pháp đo đa ký giấc ngủ được coi là tiêu chuẩn vàng trong việc kiểm tra giấc ngủ qua đêm, sử dụng nhiều cảm biến khác nhau để ghi lại hoạt động não, hoạt động tim, tín hiệu hô hấp, chuyển động cơ thể, chuyển động mắt và các dữ liệu khác.

Một chuyên gia đo đa ký giấc ngủ chuẩn bị cho một người tham gia nghiên cứu giấc ngủ tại Boston, Massachusetts, Hoa Kỳ. Ảnh: REUTERS
Một chuyên gia đo đa ký giấc ngủ chuẩn bị cho một người tham gia nghiên cứu giấc ngủ tại Boston, Massachusetts, Hoa Kỳ. Ảnh: REUTERS

Các nhà nghiên cứu đã thử nghiệm SleepFM các nhiệm vụ phân tích giấc ngủ tiêu chuẩn, chẳng hạn như phân loại các giai đoạn ngủ khác nhau và chẩn đoán mức độ nghiêm trọng của chứng ngưng thở khi ngủ. SleepFM cho kết quả hoạt động tốt hoặc tốt hơn các mô hình hiện đại nhất hiện đang được sử dụng.

Video Player is loading.AdvertisementUnibots.comKhi ghép nối dữ liệu đa ký giấc ngủ từ 35.000 người lớn và trẻ em đã được điều trị tại Trung tâm Y học Giấc ngủ Stanford từ năm 1999 đến năm 2024 với kết quả sức khỏe dài hạn của cùng những người tham gia, trong số hơn 1.000 loại bệnh được phân tích, SleepFM đã tìm thấy 130 loại bệnh có thể dự đoán được thông qua dữ liệu giấc ngủ của bệnh nhân với độ chính xác cao, như chứng mất trí nhớ, đau tim, suy tim, bệnh thận mãn tính, đột quỵ và rung nhĩ,… Theo báo cáo đăng trên tạp chí Nature Medicine, SleepFM có thể dự đoán về một số loại ung thư, biến chứng thai kỳ, bệnh lý tuần hoàn và rối loạn tâm thần với độ chính xác hơn 80%.

Tuy nhiên, các nhà nghiên cứu tìm cách xác định được chính xác cách SleepFM đưa ra dự đoán về một bệnh cụ thể, cũng như cách để cải thiện hơn nữa khả năng dự đoán của mô hình AI này, như bổ sung dữ liệu từ các thiết bị đeo được.

Theo TTXVN/Báo Tin tức và Dân tộc

tin liên quan

Tạo lập hệ thống dữ liệu du lịch toàn diện và thống nhất
Tạo lập hệ thống dữ liệu du lịch toàn diện và thống nhất
Trong kỷ nguyên số, dữ liệu được coi là nguồn tài nguyên đặc biệt tạo động lực phát triển kinh tế-xã hội. Với du lịch, ngành có tính liên kết cao và gắn liền các trải nghiệm, hệ thống dữ liệu chuẩn càng là điều kiện quan trọng để nâng cao năng lực quản lý, hiệu quả cạnh tranh và chất lượng dịch vụ.
Phát hiện 'bộ điều tốc' giúp con người có thể 'lão hóa khỏe mạnh'
Phát hiện 'bộ điều tốc' giúp con người có thể 'lão hóa khỏe mạnh'
Theo phóng viên TTXVN tại Tel Aviv, trong bối cảnh tuổi thọ trung bình của thế giới tăng nhưng số năm sống khỏe mạnh chưa tương xứng, nghiên cứu mới được công bố của Đại học Bar-Ilan (Israel) cho thấy protein Sirt6 là nhân tố trung tâm giúp điều hòa quá trình lão hóa, mở ra hướng điều trị tiềm năng cho con người.
Khai mạc Cuộc thi Nghiên cứu khoa học, kỹ thuật học sinh trung học cấp tỉnh, năm học 2025-2026
Khai mạc Cuộc thi Nghiên cứu khoa học, kỹ thuật học sinh trung học cấp tỉnh, năm học 2025-2026
QTO - Chiều 5/1, Sở Giáo dục và Đào tạo tổ chức khai mạc Cuộc thi Nghiên cứu khoa học, kỹ thuật dành cho học sinh trung học cấp tỉnh, năm học 2025-2026.